Series

시리즈는 index와 value가 일대일 대응을 하는 1차원 배열 형태의 자료구조이다. {k, ,v}형태로 짝을 이루는 딕셔너리와 비슷하다.

시리즈 만들기

딕셔너리와 비슷하기 때문에 딕셔너리를 시리즈로 변환하는 방법을 많이 사용한다.

pandas.Series(딕셔너리)

import pandas as pd

dict_data = {"a": 1, "b": 2, "c": 3}

sr = pd.Series(dict_data)

print(type(sr))
print()
print(sr)

<class 'pandas.core.series.Series'>

a    1
b    2
c    3
dtype: int64

인덱스

인덱스는 두 가지 종류가 있다.

• integer position (default
• Index name (or Index Label)

Series클래스의 Attribute를 이용해서 index배열과 value배열을 따로 뽑아낼 수 있다.

sr.index sr.values

List를 Series로 변환할 경우 key가 존재하지 않으므로 default로 Interger position이 생긴다.

import pandas as pd

list_data = ['200614', 3.14, "ABC", 100, True]
sr = pd.Series(list_data)

print(sr)

0    200614
1      3.14
2       ABC
3       100
4      True
dtype: object

index는 RangeIndex라는 객체로 저장된다.

import pandas as pd

list_data = ['200614', 3.14, "ABC", 100, True]
sr = pd.Series(list_data)

idx = sr.index
val = sr.values

print(idx)
print(val)