입출력 함수

외부파일을 읽어와 Data Frame로 변환할 수 있다. 아래와 같은 형태의 입출력함수를 써야한다.

read_### : Reader

to_### : Writer

CSV

CSV(comma-separated-values)는 데이터를 쉼표로 구분하는 텍스트 파일이다.

CSV파일은 read_csv함수로 불러온다.

주된 옵션은 두가지가 있다.

• header : Column Label이 될 행을 결정한다. default는 0행이다.
• index_col : Index Label이 될 열을 결정한다. default는 index_col = False이다. 따로 index를 설정하지 않으면 integer position이 된다.

CSV파일의 샘플을 열어보자.

import pandas as pd

df = pd.read_csv("02_Data_IO\\external_File\\sample.csv",
                 header=[0, 1])
print("< sample.csv >")
print(df)

< sample.csv >
    Last name      "First name"  ...   "Final"  "Grade"
      Alfalfa        "Aloysius"  ...      49.0     "D-"
0      Alfred      "University"  ...      48.0     "D+"
1       Gerty          "Gramma"  ...      44.0      "C"
2     Android        "Electric"  ...      47.0     "B-"
3     Bumpkin            "Fred"  ...      45.0     "A-"
4      Rubble           "Betty"  ...      46.0     "C-"
5      Noshow           "Cecil"  ...      43.0      "F"
6        Buff             "Bif"  ...      50.0     "B+"
7     Airpump          "Andrew"  ...       "A"      NaN
8      Backus             "Jim"  ...      97.0     "A+"
9   Carnivore             "Art"  ...      40.0     "D+"
10      Dandy             "Jim"  ...      45.0     "C+"
11   Elephant             "Ima"  ...      77.0     "B-"
12   Franklin           "Benny"  ...      90.0     "B-"
13     George             "Boy"  ...       4.0      "B"
14  Heffalump          "Harvey"  ...      40.0      "C"

[15 rows x 9 columns]

Excel 파일

확장자xlsx의 엑셀파일을 데이터프레임으로 가져올 수 있다.

header옵션으로 Column Label로 사용할 행을 결정할 수 있다. default는 0행이고 header = None으로 해주면 Integer Position으로 설정된다.

행과 열은 가장 처음부터 시작된다.

import pandas as pd

df = pd.read_excel("02_Data_IO\\external_File\\sample.xlsx")
print("< sample.xlsx >")
print(df)